Dinamik Fiyatlandırmanın Bibliyometrik Analizi
DOI:
https://doi.org/10.63556/ankad.v10i1.208Anahtar Kelimeler:
Dinamik Fiyatlama- Bibliyometrik Analiz- Talep TepkisiÖzet
Dinamik fiyatlandırma, firmaların pazarlama performansını artırmak ve gelir optimizasyonu sağlamak amacıyla kullanılan en etkili fiyatlandırma stratejilerinden biri hâline gelmiştir. Talep, stok seviyeleri ve rekabet koşullarına bağlı olarak fiyatların gerçek zamanlı biçimde ayarlanmasına olanak tanıyan dijital teknolojiler sayesinde; havayolu taşımacılığı, konaklama, e-ticaret ve enerji piyasaları gibi sektörlerde yaygın olarak benimsenmektedir. Bu çalışma, dinamik fiyatlandırma alanındaki küresel araştırmaları incelemek amacıyla alanın entelektüel yapısını, araştırma eğilimlerini ve temel katkı sağlayan aktörleri belirlemek üzere kapsamlı bir bibliyometrik analiz gerçekleştirmektedir. “Dynamic pricing” arama terimi kullanılarak 2023 yılına kadar Web of Science, ScienceDirect ve Google Scholar veri tabanlarında indekslenen yayınlar derlenmiştir. Sistematik tarama kriterlerinin — yinelenen çalışmaların, İngilizce olmayan dokümanların, kitapların, kitap bölümlerinin, editöryal yazıların, mektupların ve araştırma niteliği taşımayan materyallerin çıkarılması — uygulanmasının ardından, nihai olarak 985 adet hakemli araştırma makalesi analiz edilmiştir.Atıf analizi, eş-atıf (co-citation) analizi ve anahtar kelime eş-oluşum (co-occurrence) analizi dâhil olmak üzere çeşitli bibliyometrik teknikler, RStudio ortamında bibliometrix paketi ve VOSviewer yazılımı kullanılarak uygulanmıştır. Bulgular; yayın eğilimlerini, etkili yazarları, önde gelen ülkeleri, seçkin dergileri ve dinamik fiyatlandırma araştırmalarındaki baskın temaları ortaya koymaktadır. Çalışma, dinamik fiyatlandırma literatürünün gelişimine ilişkin yapılandırılmış bir genel çerçeve sunarak uygulayıcılar için pratik çıkarımlar sağlamakta ve gelecekteki akademik araştırmalar için yönlendirici öneriler sunmaktadır.
Referanslar
Anderson, C. K., & Xie, X. (2010). Improving hospitality industry sales: Twenty-five years of revenue management. Cornell Hospitality Quarterly, 51(1), 53-67. https://doi.org/10.1177/1938965509354697
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Chenavaz, R., Carrier, L. P., Etienne, L., & Paraschiv, C. (2011). Dynamic pricing in management science. Journal of Economics Studies and Research, 2011, 1-16. https://doi.org/10.5171/2011.283281
Dasci, A., & Huang, R. (2017). A continuous approximation method for dynamic pricing problem under costly price modifications. Omega, 72, 38-49. https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.11.006
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Goli, F., & Haghighinasab, M. (2022). Dynamic Pricing: A Bibliometric Approach. Iranian Journal of Management Studies (IJMS), 15(1), 111-132. https://doi.org/10.22059/ijms.2021.315212.674336
Harzing, A.-W., & Alakangas, S. (2016). Google Scholar, Scopus and the Web of Science: A longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics, 106, 787–804. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1798-9
Hayes, D. K., & Miller, A. (2011). Revenue management for the hospitality industry. John Wiley & Sons. (Note: Books typically do not have a DOI, but sometimes have an ISBN: 978-0-470-39308-6)
Kimes, S. E. (2003). Revenue management: A retrospective. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 44(5-6), 131–138. https://doi.org/10.1177/001088040304400518
Kimes, S. E. (2010). The future of hotel revenue management. Journal of Revenue and Pricing Management, 10, 62–72. https://doi.org/10.1057/rpm.2010.46
Kramer, A., Friesen, M., & Shelton, T. (2018). Are airline passengers ready for personalized dynamic pricing? A study of German consumers. Journal of Revenue and Pricing Management, 17, 115–120. https://doi.org/10.1057/s41272-017-0122-7(Correction: The publication year and volume were slightly adjusted to match the official DOI record)
Levin, Y., McGill, J., & Nediak, M. (2009). Dynamic pricing in the presence of strategic consumers and oligopolistic competition. Management Science, 55(1), 32-46. https://doi.org/10.1287/mnsc.1080.0936(Correction: Updated title and volume/issue to match the official record)
Liu, X., Sun, R., Wang, S., & Wu, Y. J. (2020). The research landscape of big data: A bibliometric analysis. Library Hi Tech, 38(2), 367-384. https://doi.org/10.1108/LHT-01-2019-0024(Correction: Publication year updated to 2020 to match the official journal release)
Su, X. (2007). Intertemporal Pricing with Strategic Customer Behavior. Management Science, 53(5), 726–741. https://doi.org/10.1287/mnsc.1060.0667
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2026 Anadolu Kültürel Araştırmalar Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
